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黄仁勋出生于台湾台南一个清贫、充满求知欲的教育工作者家庭。

黄仁勋四岁时，父亲离开台湾前往纽约市，为家庭的未来打下根基。

黄仁勋和哥哥在没有父母陪伴的情况下登机前往泰国，寄住在亲戚家，并就读于一所纪律严明的当地寄宿学校。

九岁时，黄仁勋远赴美国，与叔叔一同定居在肯塔基州偏僻的奥奈达，后来进入奥奈达浸信会学院就读。

黄仁勋攻读电气工程，结识未来的妻子洛瑞·米尔斯，并受到一位招聘人员的鼓励——对方认识到他的芯片设计知识在产业界的价值。

黄仁勋在斯坦福攻读硕士学位，同时在 AMD 和 LSI Logic 从事白天的工作，逐渐形成了他的效率哲学和关于并行计算的早期愿景。

在一场半导体与计算行业的展会上，黄仁勋看到一个展示游戏用图形芯片的小展台，不禁思索它们是否能做得更多——这一念头日后将催生英伟达的第一款 GPU。

到 1989 年，柯蒂斯、克里斯和黄仁勋完成了许多人认为不可能完成的事，敲定了 Sun 革命性 GX 图形引擎的规格，它能够承担多达 80% 的计算工作量。

一次对沮丧的游戏工作室的关键走访促使黄仁勋打造出 GeForce 256，它被描述为世界上第一块 GPU，专注于纯粹的性能与可靠性。

英伟达成立之时，几乎无人相信GPU在游戏之外还有作为，而英特尔等行业巨头则主导着处理器市场。

黄仁勋与柯蒂斯·普里姆、克里斯·马拉乔斯基共同创办英伟达，以速度和执行为主要优势，与英特尔这样的巨头竞争。

黄仁勋创立英伟达，并从一开始就确立了一种绝不容忍空话、含糊和借口的文化。

黄仁勋联合创立英伟达，最初聚焦于游戏和图形加速。

英伟达成立之际，计算行业正聚焦于由英特尔和 AMD 主导的 CPU；黄仁勋却押注于专门的图形硬件。

黄仁勋与人共同创办英伟达，最初专注于游戏图形；其第一款产品 NV1 在商业上失败，教会了他少做几件、把它做到极致。

黄仁勋与人共同创立英伟达，决心建立一家让最好的点子取胜、而非让经过层层审批的点子取胜的公司。

黄仁勋与克里斯·马拉乔斯基、柯蒂斯·普里姆共同创立英伟达，在业界聚焦于 CPU 时押注 GPU。

英伟达的第一款产品 NV1 上市后反响平平，因为它的二次曲面纹理映射与行业已采用的 Direct3D 游戏互不兼容。

在 NV1 商业失败之后，英伟达在 GPU 上加倍投入，推出 RIVA 128，取得巨大成功，使公司走向主导地位。

在 NV1 商业失败之后，英伟达站稳脚跟过程中的一款早期突破性产品。

英伟达发布GeForce 256，被誉为全球首款GPU，全身心投入用GPU革新游戏体验的理念。

英伟达在从早先 NV1 芯片的失败中重新振作后，推出了被称为世界上第一款 GPU 的 GeForce 256。

英伟达发布了被誉为世界上第一块 GPU 的 GeForce 256；它完全兼容 Direct3D，并具备硬件变换与光照，重新确立了英伟达在行业中的地位。

英伟达上市，并推出GeForce 256，称其为世界上第一款GPU。

一款标志着英伟达崛起的重大突破产品，此时黄仁勋已设想 GPU 将成为计算引擎。

英伟达推出CUDA，将GPU转变为通用加速器，并为人工智能和深度学习奠定基础。

尽管行业最初心存疑虑，英伟达仍推出CUDA，向通用计算敞开了GPU的大门。

英伟达押注 GPU 能够驱动人工智能，并在 AI 工作负载远未成为主流之前就重金投入 CUDA。

尽管遭到业界质疑，英伟达仍投资于通用 GPU 计算，为 AI 时代播下种子。

在全球金融危机中，黄仁勋拒绝以此为借口，推动英伟达去创新，以便在经济回暖时领先一步。

在显卡需求暴跌之际，黄仁勋没有退缩，反而以对 AI 和数据中心计算的押注向前推进。

随着深度学习让 GPU 成为训练神经网络的关键，英伟达从一家游戏公司转型为 AI 巨擘，打造出 Tesla V100 等硬件。

黄仁勋几乎独自一人拍板，决定英伟达将大举进军 AI，这一决定后来被视为公司历史上最重大的决定之一。

黄仁勋打通采购流程的繁文缛节，连夜把一台英伟达 DGX 超级计算机运给 OpenAI，把他们的研究从数月加速到数周。

在2010年代初，黄仁勋推动工程师在业界认识到需求之前就为AI优化GPU，使英伟达在AI成为主导趋势时领先数年。

英伟达推出面向移动设备的Tegra芯片；它表现不俗，却未能称霸，引发了黄仁勋对行动过慢的自我批评。

由英伟达 GPU 驱动的 AlexNet 赢得 ImageNet 竞赛，证明深度学习能够胜过传统机器学习，并加速了 AI 热潮。

在英伟达GPU上训练出来的AlexNet以惊人的优势赢得ImageNet竞赛，引爆了以英伟达硬件为中心的人工智能革命。

研究者们开始用英伟达 GPU 来加速深度学习；黄仁勋意识到 AI 将重新定义计算，并向 CUDA 投入数十亿美元。

一个用英伟达 GPU 训练的深度学习模型打破了图像识别基准，点燃了 AI 对 GPU 的需求。

黄仁勋不顾业界的怀疑，把英伟达的未来押在 AI 计算上，投入数十亿美元用于研发。

放缓的游戏市场、疲弱的数据中心销售和加密货币的崩塌使英伟达股价下跌近五成；黄仁勋承担全部责任并领导了一场扭转。

英伟达着手收购Arm Holdings，使自身成为横跨移动、云端与人工智能各类平台的核心角色。

不到一年，英伟达股价攀升至创纪录的水平，市值突破 3000 亿美元，AI 成为核心支柱，数据中心板块成为重要的增长引擎。

黄仁勋写下一封承诺不裁员的亲笔信，作为富有同理心的领导力范例而成为传奇。

英伟达丢掉了一份关键的游戏主机合同，随后凭借拿下微软第一代Xbox的GPU交易而复苏。

黄仁勋意识到 GPU 的用途远不止游戏，在质疑声中大力投资 CUDA，以实现通用并行计算。